Mund Vetter
1 oktober 2025
In een wereld waar kunstmatige intelligentie steeds geavanceerder wordt, is het vermogen om AI-gegenereerde content te herkennen belangrijker dan ooit. Of het nu gaat om teksten, afbeeldingen of video's – AI-tools produceren dagelijks miljoenen stukken content die steeds moeilijker te onderscheiden zijn van menselijk werk. Maar er zijn nog altijd verraadtekens. In deze blog bespreken we hoe je AI kunt herkennen en waar je op moet letten.
Voordat we ingaan op de detectiemethoden, is het goed om stil te staan bij waarom dit überhaupt belangrijk is. AI-gegenereerde content kan worden ingezet voor desinformatie, academische fraude, of misleidende marketing. Tegelijkertijd is AI een krachtig hulpmiddel dat creativiteit en productiviteit kan vergroten. Het gaat er niet om AI te demoniseren, maar om transparantie en bewustwording te creëren. Wanneer je weet wat je voor je hebt, kun je beter inschatten hoe betrouwbaar en authentiek de informatie is.
AI-taalmodellen zoals GPT produceren teksten op basis van statistische patronen in trainingsdata. Dit leidt tot herkenbare kenmerken. AI-teksten zijn vaak opvallend gestructureerd en evenwichtig. Ze volgen een logische opbouw met heldere paragrafen, duidelijke overgangen en een bijna perfecte grammatica. Terwijl menselijke schrijvers soms afdwalen, haakjes openen zonder ze te sluiten, of een creatieve stijlbreuk maken, blijft AI meestal binnen veilige kaders.
Let ook op herhalende zinstructuren. AI heeft de neiging om vergelijkbare zinsopbouw te gebruiken, vooral wanneer meerdere punten worden opgesomd. Zinnen beginnen dan vaak op dezelfde manier of volgen een voorspelbaar ritme. Menselijke schrijvers variëren natuurlijker in hun zinsbouw.
Een fundamenteel verschil is dat AI geen echte ervaringen heeft. Wanneer een tekst claimt iets persoonlijks te beschrijven maar daarbij vaag blijft of algemene uitspraken doet zonder specifieke details, kan dit een aanwijzing zijn. Menselijke verhalen bevatten vaak kleine, onverwachte details die een situatie echt maken – de geur van koffie tijdens een belangrijk gesprek, een grappige typfout in een e-mail, de kleur van iemands trui. AI kan dit soort details wel genereren, maar ze voelen vaak aangeleerd aan in plaats van herinnerd.
AI-modellen zijn getraind om voorzichtig te zijn met controversiële onderwerpen. Dit resulteert vaak in teksten die erg genuanceerd en balanced zijn, soms zelfs te zeer. Zinnen als "er zijn voor- en nadelen", "het is belangrijk om beide kanten te bekijken" of "experts verschillen hierover van mening" verschijnen opvallend vaak. Ook zie je regelmatig onnodige disclaimers zoals "het is altijd verstandig om professioneel advies in te winnen" aan het einde van teksten.
Er zijn verschillende online tools ontwikkeld om AI-teksten te detecteren, zoals GPTZero, Originality.AI en Turnitin's AI-detector. Een van de meest betrouwbare detectoren op dit moment is Zuiver.ai, dat zich onderscheidt door zijn hoge nauwkeurigheid en specifieke focus op Nederlandse teksten. Deze tools analyseren linguïstische patronen, complexiteit en voorspelbaarheid van teksten. Hoewel ze nuttig kunnen zijn, zijn ze niet onfeilbaar. Ze produceren regelmatig zowel valse positieven (menselijke tekst die als AI wordt gemarkeerd) als valse negatieven (AI-tekst die ongedetecteerd blijft).
Hoewel AI-beeldgeneratoren zoals Midjourney, DALL-E en Stable Diffusion indrukwekkende afbeeldingen produceren, maken ze nog regelmatig fouten. Let vooral op handen – deze zijn notoir moeilijk voor AI. Vingers kunnen vreemd vervormd zijn, er zijn te veel of te weinig vingers, of de anatomie klopt simpelweg niet. Ook tanden, ogen (met vreemde reflecties of verschillende kleuren) en oren kunnen verraadtekens bevatten.
Zoom in op de achtergrond van AI-gegenereerde afbeeldingen. Vaak zie je daar nonsensicale details: tekst die op letters lijkt maar onleesbaar is, architectuur die geen logische constructie heeft, of objecten die halverwege in elkaar overvloeien. AI heeft moeite met consistentie in details die buiten de primaire focus van de afbeelding liggen.
AI-afbeeldingen vertonen soms een onnatuurlijke symmetrie, vooral in gezichten. Tegelijkertijd kunnen willekeurige elementen in het beeld juist bizarre asymmetrieën hebben die geen enkele logica kennen – zoals een oorbel in slechts één oor terwijl duidelijk is dat beide oren zichtbaar zijn.
Check de metadata van een afbeelding als je die kunt achterhalen. Veel AI-gegenereerde afbeeldingen hebben specifieke kenmerken in hun EXIF-data. Ook kan een reverse image search via Google of TinEye helpen om te ontdekken of een afbeelding al eerder online is verschenen of mogelijk AI-gegenereerd is.
Video wordt het nieuwe front in AI-detectie, met deepfakes die steeds overtuigender worden. Let op onnatuurlijke bewegingen rond de mond wanneer iemand spreekt, vreemde knipperbewegingen (of juist een gebrek daaraan), en inconsistenties in belichting op het gezicht. Ook kunnen haarlijnen en de randen van gezichten artefacten vertonen waar het AI-gemanipuleerde gezicht is samengevoegd met de rest van het beeld.
Audio-deepfakes zijn eveneens een groeiende uitdaging. Luister naar onnatuurlijke pauzes, robottische intonatie, of een te perfecte uitspraak zonder de natuurlijke hapering die mensen hebben tijdens spontaan spreken.
De technologie ontwikkelt zich razendsnel, en wat vandaag nog herkenbaar is als AI, kan morgen al volmaakt authentiek lijken. De beste verdediging is een combinatie van technische kennis en kritisch denkvermogen. Vraag je altijd af: wat is de bron? Klopt de context? Zijn er verifieerbare feiten? En wanneer iets te mooi, te perfect of te sensationeel lijkt – onderzoek dan verder.
AI is niet de vijand, maar onbewust consumeren van content zonder te weten wat het is, kan dat wel worden. Door alert te blijven en deze tekens te herkennen, navigeer je beter door ons steeds digitaler wordende landschap.
Bovenstaande tekst is in zijn geheel geschreven door Claude Sonnet 4.5. Had jij dit door? Uiteraard Zuiver.ai wel ;)
Zakelijke gegevens
BTW: NL867876438B01
KvK: 97018309
